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孙伟伟

发布时间:2019-09-15  作者:

孙伟伟,男,1985年2月生,副教授,硕士生导师,地图学与地理信息系统硕士学位点负责人,宁波大学地理信息技术研究所所长,同济大学地图制图与地理信息工程专业博士,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室博士后,美国马里兰大学和密西西比州立大学访问学者。从事遥感智能解译技术与海岸带监测研究,提出高光谱遥感降维与地物精细识别方法,对提升我国近岸自然资源精细调查与生态环境监测预警技术具有较大创新。近五年来,发表国内外期刊论文超过80篇,其中SCI/EI 50余篇,一作/通讯SCI论文35篇,SCI二区以上20篇,涵盖IEEE GRSM、IEEE TGRS、ISPRS JP&RS、IEEE JSTARS和RS等国际著名遥感期刊,TOP论文10篇,一作/通讯EI期刊论文18篇;大会口头报告10余次;获批主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、中国博士后科学基金特别资助、中国博士后科学基金一等资助、浙江省公益技术应用研究项目等国家和省部级课题8项,主持厅市级课题10余项;担任中国科学院上海技术物理研究所客座教授、浙江省地理学会遥感与地理信息系统专业委员会副主任委员,Remote Sensing、IEEE JSTARS和Applied Science等SCI期刊的Guest Editor,超过30个国际知名遥感SCI期刊的特约审稿人,IEEE、IEEE GRSS和AGU会员;研究成果获得“同济大学优秀博士学位论文”、“宁波大学阳光教授”、“宁波大学优秀共产党员”和“宁波大学胡岚优秀博士基金”等荣誉;入选宁波大学2015年首届“浙东青年学者”、2017年首届“王宽诚青年学者”、2017年“浙江省中青年学科带头人”和“宁波市领军和拔尖人才工程”、2018年“浙江省自然科学基金杰青项目”和2019年浙江省科协“育才工程”等多项人才计划。

联系方式:sunweiwei@nbu.edu.cn或nbsww@outlook.com

教育经历:

Ÿ 09/2011-10/2012 美国马里兰大学帕克分校 应用数学系 国家联合培养博士 马里兰,美国

Ÿ 09/2007-07/2013 同济大学测绘与地理信息学院 地图制图与地理信息工程 硕博连读 上海

Ÿ 09/2003-07/2007 同济大学测量与国土信息工程系 测绘工程 学士 上海

工作经历:

Ÿ 02/2017-01/2018美国密西西比州立大学电子与计算机工程系访问学者密西西比,美国

Ÿ 11/2015-至今 宁波大学地理与空间信息技术系副教授,硕士生导师宁波,浙江

Ÿ 09/2014-12/2018 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室博士后武汉,湖北

Ÿ 11/2013-11/2015 宁波大学建筑工程与环境学院 讲师 宁波,浙江

学术兼职:

Ÿ 担任浙江省地理学会遥感与地理信息系统专业委员会副主任委员(2018.02-至今)

Ÿ 担任中国科学院上海技术物理研究所客座教授(2013-至今)

Ÿ 担任Remote Sensing、Applied Science、IEEE JSTARS等SCI期刊的Guest Editor

Ÿ 担任国内遥感顶级EI期刊《遥感学报》和核心期刊《遥感技术与应用》的编委

Ÿ 担任ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、European Journal of Remote Sensing、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (JSTARS)、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)、IEEE Transactions on Cybernetics, Remote Sensing、International Journal of Remote Sensing (IJRS)、Earth Science Informatics、Pattern Recognition Letters、The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences和IET image processing等30多个遥感SCI期刊的审稿人

Ÿ 担任遥感学报、武汉大学学报信息科学版、遥感技术与应用等多个遥感期刊审稿人

Ÿ IEEE会员、IEEE GRSS会员、AGU会员

学术荣誉:

Ÿ 2013年同济大学优秀毕业研究生

Ÿ 2014年同济大学优秀博士学位论文

Ÿ 2015年宁波大学胡岚优秀博士基金

Ÿ 2015年宁波大学首届“浙东青年学者”(1/10)

Ÿ 2016年宁波大学“阳光教授”(1/6)

Ÿ 2016年宁波大学“优秀工会干部”

Ÿ 2017年宁波大学首届“王宽诚青年学者”(1/4)

Ÿ 2017年宁波大学真诚奖教学金“课程改革创新奖”获得者

Ÿ 2017年浙江省高校中青年学科带头人

Ÿ 2017年宁波市领军和拔尖人才培养工程

Ÿ 2018年宁波大学“优秀共产党党员”

Ÿ 2018年浙江省杰出青年基金获得者(地学共5人)

Ÿ 2018年宁波大学“青年学术创新奖”(三等奖)

Ÿ 2018年浙江省地理学会首届“浙江省青年地理科技奖”(全省共5人)

Ÿ 2019年浙江省科协“育才工程”(学会唯一)

Ÿ 2019年全国高校GIS青年教师讲课竞赛二等奖

Ÿ 2019年中国第一届湿地遥感大会“优秀青年学术报告奖”

主持国家级和省部级科研项目:

Ÿ 2020.01-2023.12,项目名称:国家自然科学基金面上项目“多时相高光谱遥感自适应解混的滨海湿地精细变化分析”,资助单位:国家自然科学基金委员会

主要工作:项目负责人,利用多时相高光谱遥感影像来研究滨海湿地地物的精细变化分析问题

Ÿ 2019.01-2022.12,项目名称:浙江省自然科学杰出青年基金项目“领域自适应的高光谱遥感智能分类与滨海湿地应用”,资助单位:浙江省自然科学基金委员会

主要工作:项目负责人,利用领域自适应理论来研究大场景滨海湿地高光谱智能分类

Ÿ 2018.01-2018.12,项目名称:重点实验室开放基金“基于改进对称稀疏表达的高光谱影像波段选择研究”,资助单位:地球观测与时空信息科学国家测绘地理信息局重点实验室

主要工作:项目负责人,研究高光谱影像快速对称稀疏表达的波段选择前沿理论和方法

Ÿ 2017.01-2020.12,项目名称:国家自然科学基金面上项目“基于高光谱多特征协同稀疏表达的滨海湿地精细分类研究”,资助单位:国家自然科学基金委员会

主要工作:项目负责人,利用多特征协同稀疏表达理论来研究滨海湿地地物的精细分类问题

Ÿ 2017.01-2021.12,项目名称:国家自然科学基金-浙江两化融合联合基金“基于多源多时相异质影像集成的滨海湿地演化遥感监测技术与应用研究”,资助单位:国家自然科学基金委员会

主要工作:副组长,子课题负责人,研究遥感影像的智能解译和多源遥感影像集成的监测技术

Ÿ 2016.09-2018.09,项目名称:宁波自然科学基金项目“基于HJ-1遥感技术的宁波地区PM2.5浓度的高时空分辨率演化研究”,资助单位:宁波市科技局

主要工作:项目负责人,利用HJ-1卫星遥感影像研究PM2.5浓度的高时空反演模型

Ÿ 2016.06-2018.02,项目名称:中国博士后科学基金特别资助“多源遥感的时空融合技术用于滨海湿地的演化分析”,资助单位:中国博士后科学基金会

主要工作:项目负责人,研究利用遥感时空融合技术来精确分析杭州湾湿地的时空演化特征

Ÿ 2016.04-2017.12,项目名称:浙江省公益技术应用项目“基于三维GIS技术的城市暴雨洪涝灾害预报信息系统研发-以宁波市为例”,资助单位:浙江省科学技术厅

主要工作:项目负责人,研发基于三维GIS的城市洪涝灾害预报信息系统平台

Ÿ 2016.01-2016.12,项目名称:重点实验室开放基金“基于稀疏自表达的高光谱影像波段选择研究”,资助单位:对地观测技术国家测绘地理信息局重点实验室

主要工作:项目负责人,研究高光谱影像稀疏自表达的波段选择前沿理论和方法

Ÿ 2015.07-2016.12,项目名称:重点实验室开放基金“近30年来中国海岸带滩涂范围演变与建模技术研究”,资助单位:航空遥感技术国家测绘地理信息局重点实验室

主要工作:项目负责人,利用遥感技术来研究我国海岸带滩涂范围变迁和演化特征

Ÿ 2015.02-2017.02,项目名称:中国博士后科学基金面上项目一等资助“基于流形学习的海岸带浅海水深反演”,资助单位:中国博士后科学基金会

主要工作:项目负责人,利用流形学习来研究海岸带的浅海水深反演

Ÿ 2015.01-2017.12,项目名称:国家自然科学青年基金“面向海岸线精确提取的高光谱影像流形学习研究”,资助单位:国家自然科学基金委员会

主要工作:项目负责人,研究高光谱影像流形学习来精确提取海岸线

出版专著、教材:

Ÿ 孙伟伟,刘春,姚连璧.基于流形学习的高光谱影像降维理论与方法研究,同济大学出版社,2017年05.

论文发表:(带者为通讯作者):

Ÿ Weiwei Sun, Ma J, Yang G, et al. A Poisson nonnegative matrix factorization method with parameter subspace clustering constraint for endmember extraction in hyperspectral imagery[J].ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2017, 128: 27-39(SCI期刊,中科院一区,TOP期刊).

Ÿ Weiwei Sun※,Yang G, Wu K, et al. Pure endmember extraction using robust kernel archetypoid analysis for hyperspectral imagery[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2017, 131: 147-159(SCI期刊,中科院一区,TOP期刊).

Ÿ Weiwei Sun, Avener Halevy, W. Czaja, J. J. Benedetto, C Liu, B Shi and W. Li. UL-Isomap based Nonlinear Dimensionality Reduction for Classification of Hyperspectral Imagery[J].ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 89, pp.25-36, 2014(SCI检索,中科院一区,TOP期刊).

Ÿ Peng J,Weiwei Sun, Du Q. Self-Paced Joint Sparse Representation for the Classification of Hyperspectral Images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018 (99): 1-12(SCI检索,中科院二区,TOP期刊).

Ÿ Weiwei Sun, Du Q. Graph-Regularized Fast and Robust Principal Component Analysis for Hyperspectral Band Selection[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018(SCI期刊,中科院二区,TOP期刊)

Ÿ Weiwei Sun, Gang Yang, Bo Du, Lefei Zhang, Liangpei Zhang.A Sparse Low-Rank Near-Isometric Linear EmbeddingMethodfor Feature Extraction in Hyperspectral Imagery Classification[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017.(SCI期刊,中科院二区,TOP期刊)

Ÿ Yang G, Shen H,Weiwei Sun, et al. On the Generation of Gapless and Seamless Daily Surface Reflectance Data[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018.(SCI期刊,中科院二区,TOP期刊)

Ÿ Weiwei Sun, Tian L, Xu Y, et al. Fast and Robust Self-Representation Method for Hyperspectral Band Selection[J].IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2017, 10(11): 5087-5098(SCI期刊,中科院二区).

Ÿ Weiwei Sun, Tian L, Xu Y, et al. A Randomized Subspace Learning Based Anomaly Detector for Hyperspectral Imagery[J].Remote Sensing, 2018, 10(3): 417(SCI期刊,中科院二区).

Ÿ Weiwei Sun, Zhang D, Xu Y, et al. A probabilistic weighted archetypal analysis method with earth mover’s distance for endmember extraction from hyperspectral imagery[J].Remote Sensing, 2017, 9(8): 841.(SCI期刊,中科院二区).

Ÿ Jiang M,Weiwei Sun,Yang G, et al. Modelling Seasonal GWR of Daily PM2. 5 with Proper Auxiliary Variables for the Yangtze River Delta[J].Remote Sensing, 2017, 9(4): 346(SCI期刊,中科院二区).

Ÿ Weiwei Sun, B. Du, and S. Xiong, Quantifying Sub-Pixel Surface Water Coverage in Urban Environments Using Low-Albedo Fraction from Landsat Imagery. Remote Sensing, 2017. 9(5): 428(SCI期刊,中科院二区).

Ÿ Weiwei Sun, Liu C, Xu Y, et al. A Band-Weighted Support Vector Machine Method for Hyperspectral Imagery Classification[J].IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 14(10): 1710-1714(SCI期刊,中科院三区).

Ÿ Ma J,Weiwei Sun, Yang G, et al. Hydrological Analysis Using Satellite Remote Sensing Big Data and CREST Model[J]. IEEE Access, 2018, 6: 9006-9016(SCI期刊,中科院三区).

Ÿ Weiwei Sun, Yang G, Li J, et al. Randomized subspace-based robust principal component analysis for hyperspectral anomaly detection[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2018, 12(1): 015015(SCI期刊,中科院四区).

Ÿ Lu H, Zhang M,Weiwei Sun, et al. Expansion Analysis of Yangtze River Delta Urban Agglomeration Using DMSP/OLS Nighttime Light Imagery for 1993 to 2012[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2018, 7(2): 52(SCI期刊,中科院四区).

Ÿ WeiweiSun, Liu C, Sun Y, et al. Extracting pure endmembers using symmetric sparse representation for hyperspectral imagery[J].Journal of Applied Remote Sensing, 2016, 10(4): 045023-045023(SCI期刊,中科院四区).

Ÿ Weiwei sun, Man Jiang, Liangpei Zhang. Pure endmember extraction using SSR for hyperspectral imagery. Proceedings of2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Beijing, China, July 10-18, 2016.

Ÿ Man Jiang,Weiwei Sun. Investigating metrological and geographical effect in remote sensing retrieval of PM2.5 Concentration in Yangtze River Delta. Proceedings of2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Beijing, China, July 10-18, 2016.

Ÿ Weiwei Sun, Liangpei Zhang, Lefei Zhang and Yenming Mark Lai. A Dissimilarity Weighted Sparse Self-Representation Method for Band Selection in Hyperspectral Imagery Classification [J].IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2016, 9(9):4374-4388.(SCI检索,中科院二区).

Ÿ Weiwei Sun, Man Jiang, Weiyue Li and Yinnian Liu.A Symmetric Sparse Representation Based Band Selection Method for Hyperspectral Imagery Classification[J].Remote Sensing, 2016, 8(3): 238-254 (SCI检索,中科院二区).

Ÿ Weiyue Li, Chun Liu, Yang Hong, Manabendra Saharia,Weiwei Sun, Dongjing Yao and Wen Cheng. Rainstorm-induced shallow landslides process and evaluation-a case study from three hot spots, China. Geomatics,Natural Hazards and Risk. 2016, doi: 10.1080/19475705.2016.1179685 (SCI期刊).

Ÿ Weiyue Li, Chun Liu, Yang Hong, Xinhua Zhang, Zhanming Wan, Manabendra Saharia,Weiwei Sun, Dongjing Yao, Wen Chen, Sheng Chen. A Public Cloud-based China’s Landslide Inventory Database (CsLID): Development, Zone, and Spatiotemporal Analysis for Significant Historical Events, 1949-2011,Journal of Mountain. 2016, doi: 10.1007/s11629-015-3659-7 (SCI期刊).

Ÿ Weiwei Sun, Zhang Liangpei, et al. A sparse self-representation method for band selection in hyperspectral imagery classification[C].Proceedings of 2015 7th Workshop on IEEE Hyperspectral Image and Signal Processing (WHISPERS), pp.1-4, 2015.

Ÿ Weiwei Sun, Liangpei Zhang, Bo Du, Weiyue Li and Yenming Mark Lai. A Sparse Subspace Clustering based Band Selection Method for Hyperspectral Imagery Classification[J].IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2015, 8(6): 2784-2797(SCI检索,中科院二区).

Ÿ Weiwei Sun, Bo Du, Weiyue Li and Yenming Mark Lai. Band Selection using Sparse Nonnegative Matrix Factorization with Thresholded Earth’s Mover Distance for Hyperspectral Imagery Classification[J].Earth Science Informatics, pp 1-12,2015(SCI检索,中科院四区).

Ÿ Weiwei Sun, Halevy Avner, Benedetto John J, Czaja Wojciech, Li weiyue, Liu Chun, Shi Beiqi, Wang Rongrong. Nonlinear Dimensionality Reduction via the ENH-LTSA Method for Hyperspectral Image Classification [J].IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 7(2), pp.375-388, 2014 (SCI检索,中科院二区).

Ÿ Weiwei. Sun, C. Liu, Y. M. Lai, B. Shi and W. Li. Low-Rank and Sparse Matrix Decomposition based Anomaly Detection for Hyperspectral Imagery [J].Journal of Applied Remote Sensing, 2014(SCI检索).

Ÿ Liu, C., Li, W., Wu, H., Lu, P., Sang, K.,Sun, W., ... & Li, R. Susceptibility evaluation and mapping of China’s landslides based on multi-source data.Natural hazards, 2013, 69(3), 1477-1495 (SCI检索).

Ÿ Weiyue, L., Chun, L., Zhanming, W., Yang, H.,Weiwei, Sun., Zhiwei, J., & Sheng, C. A Cloud-based China s Landslide Disaster Database (CCLDD) Development and Analysis. In1st International Workshop on Cloud Computing and Information Security. Atlantis Press,2013, November.

Ÿ Weiwei Sun, C. Liu. Manifold coordinates repairing of Boundary points with PLS for Isomap dimensionality reduction of Hyperspectral image [C].Proceeding of International Workshop on Multi-platform Multi-sensor Remote Sensing and Mapping, Xiamen, China, 10-12 Jan, 2011, pp.1-6(EI检索).

Ÿ Weiwei Sun, Chun liu and Hangbin Wu. Accuracy Evaluation and Gross Error Detection in Digital Elevation Models Based On LIDAR Data[C],Proceedings of 8th International Symposium On spatial Accuracy Assessment in Natural Resources and Environmental Sciences, Shanghai, June 25-27,2008, pp.127-133 (ISTP检索).

Ÿ Hangbin Wu, Chun Liu, Yunling Zhang,Weiwei Sun, Weiyue Li. Water feature extraction model by integrating aerial images and LiDAR Point Clouds.International Journal of Remote Sensing, 2013 (SCI检索).

Ÿ Chun Liu, Weiyueli, Hangbin Wu, Ping Lu, Kai Sang,Weiwei Sun, Ron. Li. Susceptibility evaluation and mapping of China’s landslides based on multi-source data,Natural Hazards, 2013(SCI检索).

Ÿ Weiwei Sun, Liu C, Shi B, et al. Improved L-Isomap for classification of hyperspectral imagery via vector quantization[C].Proceedings of 2012 4th Workshop on IEEE Hyperspectral Image and Signal Processing (WHISPERS), pp.1-4, 2012 (EI检索).

Ÿ Shi Beiqi, Liu Chun,Weiwei Sun, Wu HangBin. Residential Area Recognition using Oscillatory correlation segmentation of Hyperspectral Imagery.2011 International Symposium on Image and Data Fusion (ISIDF 2011), Tengchong, Yunnan, China, pp. 1-4, 2011(EI检索).

Ÿ Liu., C,Weiwei SunandHangbin Wu. Determination of complexity factor and its relationship with accuracy of representation for DEM terrain[J].Geo-Spatial Information Science, 2010, 13(4): 249-256.

Ÿ Hangbin Wu, Chun Liu, Yunling Zhang,Weiwei Sun. Water Feature Extraction from Aerial-Image Fused with Airborne LiDAR Data[C],Urban Remote Sensing Joint Event,2009, 09, Beijing, China(EI检索).

Ÿ 孙伟伟,蒋曼,李巍岳.基于稀疏自表达的高光谱影像波段选择[J].武汉大学学报信息科学版,2017.(EI期刊).

Ÿ 孙伟伟,张殿发,杨刚,李巍岳.基于加权概率原型分析的高光谱影像波段选择[J].遥感学报,2017.(EI期刊).

Ÿ 孙伟伟,马俊,杨刚,李巍岳.基于改进核空间对称稀疏表达的高光谱影像波段选择[J].浙江大学学报(工学版),2017.(EI期刊)

Ÿ 孙伟伟,刘春,李巍岳.基于多观测向量的高光谱影像稀疏表达分类[J].同济大学学报(自然科学版), 2016, 44(3): 454-461 (EI检索).

Ÿ 孙伟伟,刘春,施蓓琦,李巍岳.联合改进拉普拉斯特征映射降维和K-近邻分类器的高光谱影像分类[J].武汉大学学报信息科学版, 2015, 40(9):1151-1156 (EI检索).

Ÿ 孙伟伟.基于流形学习的高光谱影像降维理论与方法研究[J].测绘学报, 2014, 43(4): 439-439 (EI检索).

Ÿ 李巍岳,刘春,吴杭彬,孙伟伟.一种稀疏点云环境下的单株树骨架提取算法.遥感信息, 2014 (6), 84-89.

Ÿ 孙伟伟,刘春,施蓓琦,李巍岳.基于随机测量矩阵的高光谱影像非负稀疏表达分类[J].同济大学学报(自然科学版), 2013(EI检索).

Ÿ 孙伟伟,刘春,施蓓琦,李巍岳.等距映射降维用于高光谱影像低维流形特征提取[J].武汉大学学报(信息科学版),2013(EI检索).

Ÿ 施蓓琦,刘春,孙伟伟,陈能.应用稀疏非负矩阵分解聚类实现高光谱影像波段的优化选择.测绘学报, 2013 (EI检索).

Ÿ 孙伟伟,刘春,施蓓琦,李巍岳.两种流形坐标差异提取高光谱影像潜在地物特征[J].遥感学报, 2013.

Ÿ 孙伟伟,刘春,施蓓琦,李巍岳.多策略速度提升的局部切空间排列降维用于高光谱影像分类[J].同济大学学报(自然科学版), 2013(EI检索).

Ÿ 孙伟伟,刘春,施蓓琦,李巍岳.偏最小二乘用于高光谱影像等距映射降维遗失点修复[J].武汉大学学报(信息科学版), 2012, 37(5):550-554(EI检索).

Ÿ 孙伟伟,刘春,林航飞,谢思铭.城市复杂道路网络T-GIS数据模型[J].同济学报自然科学版, 2012, 40(1):127-132(EI检索).

Ÿ 刘春,孙伟伟.吴杭彬.DEM地形复杂因子的确定及与地形描述精度的关系[J].武汉大学学报(信息科学版), 2009, 34(9):1014-1019(EI检索).

Ÿ 施蓓琦,刘春,陈能,孙伟伟.利用高光谱遥感影像纹理滤波的城市居民地识别[J].武汉大学学报(信息科学版).2012, 37(08): 915-920(EI检索).

Ÿ 刘春,李巍岳,雷伟刚,孙伟伟.基于光束法自由网平差的无人机影像严格拼接[J].同济大学学报(自然科学版), 2012, 40(5):757-762(EI检索).

Ÿ 孙伟伟,奚长元,刘春,唐文刚.基于地理参考模型的城市空间数据标准体系探讨[J],工程勘察, 2008(11):59-63.