昂热大学联合学院

  
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高超

发布时间:2019-09-15  作者:

IMG_7477.JPG高超,男,1978年5月生,安徽省全椒县人,博士、硕士生导师,宁波大学昂热大学联合学院地理与空间信息技术系教授。主要从事洪涝灾害风险评估分析、气候变化与水文水资源方面工作。主持国家自然科学基金项目3项,国家重点基础研究发展计划(973)二级子课题1项,省部级项目2项,参加各类国家级、省部级项目多项。发表第一作者学术论文30余篇。

联系方式:gaoqinchao1@163.com

教育经历:

2007.09—2010.06年中科院南京地理与湖泊研究所自然地理专业博士生

德国基尔(Kiel)大学(2008)、波茨坦气候影响研究所(PIK)(2009)、德国吉森大学(2012)、奥地利国际应用系统分析研究所(2015)、瑞士苏黎世大学学(2016)学术访问。

工作经历:

2017.07—至今宁波大学昂热大学联合学院地理与空间信息技术系教授;

2001.07—2017.07安徽师范大学地理系讲师、副教授、教授;

学术兼职:

中国地理学会青年工作者委员会副主任委员;

中国地理学会自然地理学分会委员;

《中国地理与资源国情快报.科普版》特约编辑;

主要研究领域:

农业旱涝灾害风险评估。

代表性科研项目:

1.主持国家自然科学基金“复杂下垫面条件下冬小麦干旱机制辨析及干旱灾害风险研判—以淮河上游地区为例”(41871024);

2.主持国家自然科学面上基金项目“不同空间尺度农业旱涝灾害气象因子致灾阈值的确定——以淮河上游地区为例”(41571018);

3.主持国家自然科学青年基金项目“水文极端事件强度和频率变化规律研究——淮河上游区域为例”(41101035);

4.主持教育部高校博士学科点专项科研基金“淮河上游水文极端事件强度和频率变化规律研究”(20113424120002)

5.主持国家重点基础研究发展计划(973)“气候变化对我国东部季风区陆地水循环与水资源安全影响及适应对策”(2010CB428400)二级子项目“气候变暖背景下淮河水文极端事件的变化趋势”;

6.主持湖泊与环境国家重点实验室开放课题“变化环境下巢湖流域水文极端事件研究”(2010SKL015);

7.主持安徽省教育厅自然科学重点项目“气象-水文耦合模型在淮河流域洪水预报中的应用”(KJ2010A154);

代表性成果:(带*为通讯作者)

1.Sun YW,Gao C*(高超),Li JL,et al.Quantifying the Effects of Urban Form on Land Surface Temperature in Subtropical High-Density Urban Areas Using Machine Learning.Remote Sensing.2019,11, 959; doi:10.3390/rs11080959

2. Sun YW,Gao C*(高超),Li JL,et al.Evaluating urban heat island intensity and its associated determinants of towns and cities continuum in the Yangtze River Delta Urban Agglomerations.Sustainable Cities and Society.2019,50; https://doi.org/10.1016/j.scs.2019.101659

3.高超,汪丽,陈财,等.海平面上升风险中国大陆沿海地区人口与经济暴露度.地理学报.2019,74(8):1590-1604

4.C. Gao(高超), T Ruan. The influence of climate change and human activities on runoff in the middle reaches of the Huaihe River Basin,China,Journal of geographical sciences;2018,28(1):79-92

5.C.Gao(高超),XW Li,YW Sun,et al.Water requirement of summer maize at different growth stages and the spatiotemporal characteristics of agricultural drought in the Huaihe River Basin,China,Theoretical and Applied Climatology;2018 (10) :1-14;

6.C. Gao(高超), T Ruan. Bibliometric Analysis of Global Research Progress on Coastal Flooding 1995–2016,Chinese Geographical Science;2018,28(6):998-1008

7.C.Gao(高超),XW Li.Precipitation Thresholds of Drought Disaster for Maize in Areas in Front of Bengbu Sluice, Huaihe River Basin,China,Water;2018, 10(10), 1395

8.C.Gao(高超), ZX.Yin, Y.Xu.(2017)Space-time characteristics of drought and flood in main growing periods of winter wheat in Huaihe River Basin and its impact on yield.Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering.2017,33(22):103-111

9.C. Gao(高超), M.T. Yao, Y.J. Wang, J.Q. Zhai, S. Buda, T. Fischer, X.F. Zeng & W.P.Wang (2016) Hydrological model comparison and assessment: criteria from catchment scales and temporal resolution,Hydrological Sciences Journal, 61:10, 1941-1951, DOI: 10.1080/02626667.2015.1057141

10.C. Gao(高超), ZT.Zhang, JQ Zhai,Q. Liu, MT Yao.(2015)Research on meteorological thresholds of drought and flood disaster: a case study in the Huai River Basin, China.Stoch Environ Res Risk Assess(2015) 29:157–167 DOI 10.1007/s00477-014-0951-y

11.C. Gao(高超), C.Shi, J. Yu.(2013)River islands’ change and impacting factors in the lower reaches of the Yangtze River based on remote sensing.Quaternary International304 (2013) 13e21

12.高超,陈实,翟建青,等.淮河流域旱涝灾害致灾气候阈值.水科学进展, 2014, 25(1): 36-44

13.C.Gao(高超), S.Chen, Ji.Yu. River islands change and impacting factors in the lower reaches of the Yangtze River based on remote sensing. Quaternary International, 2013(304):13-21.

14.高超,刘青,苏布达,等.不同尺度和数据基础的水文模型适用性评估研究——淮河流域为例.自然资源学报, 2013,28(10):1765-1777.

15.高超,金高洁.SWIM 水文模型的DEM尺度效应研究.地理研究.2012,31(3): 399-408

16.高超.基于MSS/TM/ETM图像的长江马芜铜段江心洲演化研究.遥感技术与应用,2012,27(1):1-7

17.C.Gao(高超),Chuanhui Wang.Study on channel islands in Ma-wu-tong Section of Yangtze River based on remote sensing image. Remote Sensing, Environment and Transportation Engineering (RSETE), 2011 International Conference on.2011,June,3512-3515, DOI:10.1109/RSETE.2011.5965085

18.C.Gao(高超), Marco Germmer, Xiaofan Zeng, et al. Projected Streamflow in the Huaihe River Basin (2010-2100) using Artificial Neural Network (ANN),Stochastic Environmental Research & Risk Assessment 2010,24:685-697

获奖:

1、2015年河南省水利科学技术进步一等奖(第一完成人)

2、中国科学院南京分院2010年度伍宜孙奖学金

联系方式:

通讯地址:宁波大学昂热大学联合学院,浙江省宁波市,风华路818号,邮编315211

电话:18967810003;

邮箱:gaoqinchao1@163.com